10月11日，2024秦巴算力峰會暨竹溪縣“國芯一號”智算中心上線新聞發布會在武漢舉行，發布會宣布2024秦巴算力峰會暨“國芯一號”智算中心上線將于10月15日在我縣舉辦并介紹竹溪“國芯一號”智算中心建設情況。
那么，“算力”究竟是個什么力？一起來了解。
全球都在瘋搶算力。
數字經濟時代，算力已成為“水電煤”一樣支撐經濟社會發展新的關鍵生產力。正如有了電，人們才能使用方便生活的電器，工廠的機器設備才能運轉，在數字時代，無論是個人生活中的衣食住行還是千行百業的發展，幾乎都離不開算力的支撐。有了高效、低成本的算力，人臉識別、虛擬現實、自動駕駛、精準醫療等新技術、新場景才能更好實現和普及。
與此同時，算力也正在成為世界各國科技角逐的主賽場，全球主要經濟體都在加快推進算力戰略布局，紛紛搶占算力競爭制高點。英偉達創始人黃仁勛甚至提出了未來“算力即權力”的觀點。
我國在算力產業和生態發展上更是提前規劃、提前布局。《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等一系列文件先后出臺，全國統一的數據中心基礎設施建設全面鋪開。尤其是2022年，“東數西算”工程正式啟動，全國一體化算力體系不斷加速推進。今年的《政府工作報告》明確提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業生態。
究竟什么是算力？它為何如此重要？算力對經濟發展起到哪些作用？各地方如何布局和建設算力生態？目前我國的算力產業發展還存在哪些瓶頸和難題？
數字經濟時代，算力已成核心生產力
數字經濟時代，算力已經超越了單純的技術范疇，深深地融入了每個人的日常生活，從通信軟件中發送的語音信息，到線上購物時點下的購買按鈕；從打開應用程序就能查到未來三天的天氣預報，到出行時導航里的路線指引；從視頻軟件的個性化推送，到人臉識別、快捷支付、遠程醫療、智能駕駛等服務，都有賴于算力的支撐。
2024年5月23日，第七屆數字中國建設峰會現場，一名觀眾（右）在數字氣象賦能新質生產力展臺上進行體驗。新華社記者 魏培全/攝
可以說，小到每個人的生活，大到工廠企業的運轉，甚至政府部門的運作都離不開算力。尤其是在國家安全、基礎科學研究等關鍵領域，更是需要龐大的算力支持。
國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏撰文指出，隨著新一輪科技革命和產業變革的深入發展，算力已成為一個國家的核心生產力。
PART 01
什么是算力？
什么是算力？通俗地說，“算”是計算，“力”是能力，“算力”就是“計算能力”。
“算力是數據中心服務器對數據處理并實現結果輸出的一種能力，是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標。”中國信通院云大所所長何寶宏如是解釋，通俗意義上來講，算力就是指計算的能力，常用單位FLOPS（每秒執行的浮點運算次數，EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），數值越大代表綜合計算能力越強。
從全球范圍來看，我國算力總規模居全球前列。
根據工信部數據，我國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架，算力總規模達到了230EFLOPS，就是每秒230百億億次浮點運算，位居全球第二。預計到2025年，我國算力總規模將突破300EFLOPS。未來，算力產業有望成為我國經濟增長的重要引擎之一。
算力之所以迅猛增長，其背后推動力量是經濟結構轉型和產業升級所催生的對數字化、人工智能訓練等相關技術運用的巨大需求。
劉烈宏表示，算力作為數字經濟發展的底層支撐，在一定意義上為數字經濟與實體經濟深度融合提供強大支持。當前，算力正由互聯網等信息通信技術（ICT）行業向交通、金融、教育、醫療、科技、能源等各行業加速滲透，與經濟增長、社會發展和科技進步的關系愈發緊密。
數字時代的算力指數與數字經濟發展正相關，是體現數字經濟水平的重要參數。相關研究表明，國家計算力指數與GDP的走勢呈現出了顯著的正相關。
PART 02
場景豐富，“算力”賦能百業千行
隨著數字經濟時代的全面開啟，算力就像工業時代的電力一樣，成為新的關鍵生產力。
“算力對于推動各行各業數字化、智能化轉型具有重要意義。”何寶宏說，算力的提升可以加速數據處理速度、提高運行效率、促進科技創新，帶動算力產業上中下游的發展，創造更多的就業機會和經濟效益，進而實現數字經濟高質量發展。
目前，算力已經在數字政府、工業互聯網、智慧醫療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用。
身著鑲嵌反光標識點動捕服的演員，其一舉一動都在電腦上與一個虛擬角色實時同步……在影視行業內，“光學動捕攝影棚”已成為“常規操作”，而這背后離不開“云渲染”算力服務的強大支持。
天津市濱海新區國家動漫園里的大型動作捕捉棚內，身著特定裝備的動捕演員馬鑫琪在動作捕捉棚內做動作時，一個做著相同動作的虛擬角色在電腦上實時生成（4月23日攝）。新華社記者趙子碩/攝
如今，“自動駕駛汽車”已經融入人們日常出行。在實現自動駕駛輔助功能時，車輛進行紅綠燈自動識別、路徑規劃、緊急避讓等關鍵功能，都需要強大算力作為后盾。在工業生產領域，電力、石油、石化、制造等行業可通過能源互聯網平臺、工業互聯網平臺的建設提高企業生產運營效率。
此前，工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示，我國現有算力總規模已經位居全球第二。國內具有一定影響力的工業互聯網平臺超過340家，人工智能企業數量超過4400家。在全面數字化和人工智能發展等政策的推動下，重點行業轉型步伐不斷加快。大飛機、新能源汽車、高速動車組等領域示范工廠研制周期平均縮短近30%、生產效率提升約30%。
無處不在的算力，正在成為激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。
“算力每投入1元，將帶動3-4元的經濟產出。”中國信通院院長余曉暉說，算力基礎設施的重要性不斷提升，對數字經濟和GDP的提高有顯著的帶動作用。
算力服務（企業上云、邊緣計算、智能計算）的成功主要體現在各行各業的數字化轉型上。
中移智庫用戶與市場研究所主任研究員林恩輝向記者分析，一方面，從數字產業化的角度來看，算力是支撐數字產業發展的基石，為數字產業提供數據處理、傳輸、存儲等基礎服務，推動數字產業發展。另一方面，從產業數字化的角度來看，算力可支撐數字技術與傳統產業結合，有效推動傳統產業數字化改革，幫助傳統產業提質增效，為產業數字化提供增長動能。
工信部相關數據顯示，我國算力產業規模快速增長，近5年平均增速超過30%。
目前，我國算力產業鏈已經初步形成，涵蓋由芯片制造商、服務器廠商、網絡設備商等構成的上游產業，由電信運營商、互聯網企業（云商）、IDC服務商、政府主導建設的智算中心和超算中心、獨立的算力租賃服務商等構成的中游產業，以及由政府、金融、能源、工業等終端用戶構成的下游產業。
何寶宏表示，未來，算力在工業、教育、金融、交通、醫療以及能源等領域應用不斷落地，在元宇宙、數字孿生等新業態的應用不斷深化，對創新應用的支撐能力顯著提升，算力的快速發展，將會豐富我們的生活應用場景，使我們的生活變得更加智能化、便捷化、數字化，滿足人民日益增長的美好生活需要。
PART 03
數字經濟快速發展催生強勁算力需求
數字經濟時代，全社會對算力的需求愈發旺盛。
一般而言，算力分為三大類型：基礎通用算力、智能算力、超算算力。近年來，科學界還出現了前沿算力的概念，主要包括量子計算、光子計算等。
一方面，人工智能技術快速發展，催生智能算力需求暴漲。
“近兩年，隨著人工智能、大模型等新興技術爆發式發展，帶動了一批新興業務的快速發展，如機器學習、人工智能訓練和推理等，這些新興業務往往需要高性能計算能力和大規模數據處理能力，以應對復雜的算法和模型，因此需要大量的算力支持，以處理海量數據、驅動各類應用和業務。”何寶宏表示。
林恩輝介紹說，2023年大語言模型ChatGPT問世，激起了通用大語言模型開發應用的浪潮。截至今年3月，我國已登記備案各類大模型超過110個，“百模大戰”的發展態勢已顯現。通用大模型的訓練和推理需要大量的算力資源支撐，極大催生了對智能算力的需求。
另一方面，企業數智化轉型的深化，也推動了通用算力需求的快速增長。
中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕表示，企業數智化轉型中，各種業務系統的應用均需要算力。企業的生產經營與數字技術結合越來越緊密，企業在設計、研發、生產、營銷、服務等各環節廣泛應用數字技術，建立各類業務系統，催生了大量通用算力的需求。企業上云、工業互聯網、智能制造，都離不開算力支撐。
2024年6月3日拍攝的江蘇省南京市興澄特種鋼鐵有限公司的數智運營中心大屏，運營中心窗外是生產廠房。截至2023年底，江蘇省兩化融合發展水平連續9年全國第一，累計實施“智改數轉網聯”改造項目約5萬個。新華社記者李尕/攝
何寶宏分析表示，在人工智能快速發展的今天，企業對算力的需求呈現出三大特點：一是算力需求加速走向多樣化，“云邊端”算力泛在分布，不同計算架構的智能算力與通用算力協同發展，滿足均衡型、計算型和存儲密集型等各類業務算力需求；二是算力需求彈性化，企業的業務需求是不斷變化的，對算力的需求也呈現出彈性的特點。在業務高峰期，需要更多的算力來支持業務運行，而在業務低谷期，則需要較少的算力。算力提供商應能夠提供靈活的、可擴展的算力資源，滿足企業對算力的彈性需求；三是算力需求高性能化，隨著人工智能、大模型的快速發展，企業對算力的性能要求也越來越高。高性能計算能夠提供更快的計算速度和更高的計算精度，可以滿足企業快速處理復雜問題，從而實現更廣泛的應用場景。
以新材料、生物制藥、基因技術、金融科技、深海空天等為代表的前沿科技和未來產業，都對算力基礎設施提出了前所未有的需求。
而在專業科研領域，科學計算和工程計算的數據量極大，對算力的要求極高。中國工程院院士鄔賀銓舉例說，簡單來說，油氣勘探就是給地表做CT。一個項目的原始數據往往超過100TB，甚至可能超過1個PB。如此巨大的數據量，需要海量的算力進行支撐。
在藥物研發的虛擬篩選過程中，一般來說，科學家需要篩選10億種化合物，和目標蛋白質去做模擬結合，但如調用數萬核的虛擬服務器，即可以實現在24小時之內完成對10億種化合物的虛擬篩選。
這些都需要足夠的算力支撐。在今年的達沃斯論壇上，OpenAI的創始人奧特曼直言，“對大規模AI準備的算力基礎設施還不夠”。
旺盛算力需求要與有效算力供給相匹配，這就對算力基礎設施提出了更高的要求。
夯實算力基礎設施，開辟廣闊增長空間
早在1961年，“人工智能之父”約翰·麥卡錫就曾預言，“有一天，計算可能會被組織成一個公共事業，就像電話系統是一個公共事業一樣”。如今，他的設想正在成為現實。
不斷增長的算力需求，無疑呼喚著更高效的算力基礎設施。
如何夯實算力基礎設施？這對國內算力產業提出了新的發展要求，也開辟出廣闊的增長空間。
PART 01
政策紅利持續釋放，“東數西算”優化算力資源布局
近年來，為適度超前建設數字基礎設施，政策措施接力布局，頂層設計持續優化。
2020年以來，《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創新體系的指導意見》《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》等一系列文件先后出臺，全國統一的數據中心基礎設施建設全面鋪開。
2022年2月，國家發展改革委等多部委聯合印發通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，并規劃了10個國家數據中心集群，“東數西算”工程正式全面啟動。
如同“南水北調”“西電東送”“西氣東輸”一樣，“東數西算”是國家又一項重要戰略工程。通過“東數西算”，我國系統化合理布局數據中心資源，實現全國數據中心的一體化發展。
對此，國家發展改革委高技術司相關負責人表示，一方面，加快推動數據中心向西大規模布局，特別對于后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業務，可率先向西轉移，由西部數據中心承接。另一方面，受限于網絡長距離傳輸造成的時延，以及相關配套設施等因素影響，西部數據中心并不能滿足所有算力需求。一些對網絡要求較高的業務，比如，工業互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫療、視頻通話、人工智能推理等，可在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等東部樞紐布局，樞紐內部要重點推動數據中心從一線城市向周邊轉移，確保算力部署與資源能源的協調可持續。
國家推動“東數西算”工程建設兩年，有力推進了全國算力“一張網”建設。
在中國工程院院士高文看來，我國算力網快速發展，國家樞紐節點建設取得階段性成果，算力資源東西分布不均現象顯著改善，集約化態勢初步形成。在算力網的支撐下，我國算力資源使用效率不斷提升、成本不斷降低。截至2023年底，全國在用數據中心機架總規模超過810萬標準機架，算力總規模達到230EFLOPS，算力正加速向政務、工業、交通、醫療等各行業各領域滲透。同時，在“東數西算”工程與全國一體化算力網的布局下，中國算力網——智算網絡一期已經上線，全國算力“一張網”已具雛形。
在此基礎之上，2023年10月，工信部等六部門聯合發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，明確提出了算力基礎設施建設的目標和任務，優化了算力資源布局，推動算力產業快速高質量發展。2023年12月，國家發展改革委、國家數據局等五部門聯合印發《深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出到2025年底綜合算力基礎設施體系初步成型等一系列目標。
PART 02
“想發展，投算力”
從“要想富，先修路”到“想發展，投算力”，“算力賽道”光明的前景，也令不少地方政府躍躍欲試。
過去幾年，不少城市把發展算力產業作為提升城市競爭力的“關鍵勝負手”，多措并舉大力支持算力產業發展。包括韶關、鄭州、銀川在內的不少城市都摩拳擦掌，提出要打造“算力之城”。
2022年，鄭州出臺《鄭州市數據中心產業發展規劃（2021-2025年）》，提出“成為中部最強數據中心集群，打造具有全國影響力的數據中心產業基地”。“聚焦打造‘算力之城’”更是寫入鄭州市2024年政府工作報告。
入選“東數西算”工程10個國家數據中心集群之一的廣東韶關，更是提出打造“世界級算力之城”，舉全市之力加快韶關集群建設，希望上游硬件制造產業頭部企業、中游智能計算企業及下游數據應用產業企業，積極關注韶關數據集群建設進程，以及來韶投資興業。
不少西部城市也緊抓機遇，謀求更廣闊的發展空間。
作為8個國家算力樞紐節點之一，寧夏已經瞄準打造中國西部算力之都，明確要積極承接東部算力服務需求，打造數據交換更便捷、數據安全更可靠、建設運營更省心的“寧夏模式”。寧夏提出，到2025年，區域內標準機架總數達72萬架，可再生能源使用率不低于65%。國家（中衛）數據中心集群內“東數西算”算力占比達70%以上。
鄰近八大算力網絡國家樞紐節點，張家口提出，加速建設京津冀“算力之都”。2024年張家口市政府工作報告明確，積極承接北京算力需求溢出和大數據產業轉移，科學布局系列數字化應用場景。
有業內人士分析稱，“東數西算”策略實施后，不少樞紐城市希望提供算力服務，將當地的電力資源轉化為算力進行銷售。特別是不少西部城市，新能源電力成本低廉且當地難以完全消納。而通過建設算力中心，將低成本的電力轉換為算力，賣到東部地區，其中的價差即為利潤所在。
在算力規模方面，頭部城市依然“遙遙領先”。
中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書（2023年）》，結合我國各城市的算力基礎設施規模、技術發展水平、產業應用發展水平等指標計算各城市算力發展指數，給出我國算力二十強市榜單。算力規模方面，算力Top20總算力占全國的74%，頭部城市集聚優勢凸顯。
北京、上海算力發展水平領先優勢明顯。廣州、深圳、廊坊、蘇州、重慶、杭州、天津、南京位列三至十名，其中既有東部地區核心城市，也有京津冀地區承接北京算力外溢的后發城市，也有中西部地區算力集聚城市。此外，在算力二十強市榜單，廣東、江蘇入圍城市數量最多，中西部地區的重慶、成都、武漢、鄭州、呼和浩特進入前二十。
大模型備案數量也從側面折射出各地算力水平的差異。截至2024年3月，我國已經有117家“大模型”，成功備案。其中，屬地來自北京（51個）最多。其次是上海（24個）和廣東（19個）。
PART 03
企業涌入算力新賽道
運營商是推動算力產業發展的核心力量。作為數字基礎設施建設的國家隊，三大運營商積極投入全國一體化算力體系建設。
年報數據顯示，三大運營商也正積極推進相關投資：中國移動規劃2024年算力投資475億元，同比增長21.5%，占資本開支比重為54.4%；中國聯通規劃2024年總投資650億元，投資重點由穩基礎的聯網通信業務轉向高增長的算網數智業務；中國電信在聚焦未來發展方面，計劃2024年在云/算力投資180億元。
中國移動相關負責人介紹，中國移動創新融入國家發展大局，發揮運營商算網融合優勢，系統打造新型算網基礎設施。全面匹配國家“東數西算”八大樞紐節點。系統構建算力網絡布局，覆蓋全量國家樞紐節點數據中心集群及全部地級以上城市，引領算力網絡基礎設施演進發展，賦能互聯網、黨政、金融、教育、醫療等千行百業數字化轉型。
“中國聯通在算網數智投資方面將堅持適度超前、加快布局，持續加大算力基礎設施投入。”唐雄燕向記者介紹，中國聯通全面承接國家“東數西算”工程。在智算能力體系建設方面，中國聯通系統構建“1+N+X”布局，包括1個超大規模的單體智算中心、N個智算訓推一體樞紐和屬地化的X個智算推理節點。
中國聯通的“閩寧云”是“東數西算”的一個生動案例：廈門的車聯網數據通過低時延全光網絡傳輸到寧夏中衛的閩寧云專屬數據中心。在醫療行業，聯通醫療云采用在醫院內新建分布式私有云站點的方式，滿足醫院資源規模小、預算有限、數據安全較高等需求，實現5G、云計算、物聯網、大數據、AI等新一代信息技術與醫療健康行業深度融合，加速智慧化醫療服務場景落地。“聯通云依托云網優勢，已服務全國超300家醫院用云、上云服務。”唐雄燕說。
在這樣的語境下，IT廠商加碼算力市場自不必說。
2023年9月，華為副董事長、時任輪值董事長、CFO孟晚舟就表示，人工智能的發展，算力是核心驅動力。大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創新的速度，也影響著經濟發展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經成為制約AI發展的核心因素。
算力產業投資價值日益顯現，吸引著資本的涌入。不少A股公司爭相“跨界”算力賽道，新能源企業、食品飲料企業、建筑設備企業、紡織品染料企業等紛紛入局，以期能夠分享算力領域的發展紅利。與此同時，一些獨立的算力租賃服務商逐漸嶄露頭角。這些公司通過各種渠道購置服務器和GPU卡，以此為基礎建立數據中心，進而提供租賃服務。
PART 04
智算中心“建設潮”
在算力需求上，“AI算力增長曲線”成為比“摩爾定律”更加現實的寫照。
數據顯示，深度學習出現之前，用于AI訓練的算力增長大約每20個月翻一番，基本符合摩爾定律；之后，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；2012年后，全球頭部AI模型訓練算力需求更是加速到每3-4個月翻一番。
面對這樣的“算力焦慮”，智算中心建設布局浪潮快速掀起。根據《智能計算中心創新發展指南》的統計，當前，我國超過30座城市正在建設或提出建設智算中心。在成都智算中心人工智能算力平臺的機房，排列齊整的機柜透著藍光，機柜里的服務器指示燈交替閃爍，片刻未息。
成都智算中心位于“東數西算”全國一體化算力網絡成渝國家樞紐節點。2022年5月正式上線以后，迅速實現飽和運營，算力占用率已持續達到98%以上，為近200家企業、高校及研究機構提供了普惠性公共算力服務。
“成都智算中心首期提供總計300P的人工智能算力，相當于15萬臺高性能個人計算機的算力。”成都智算中心常務副總經理謝一明介紹，截至2023年11月，成都智算中心已與中國科學院空天信息創新研究院、中國氣象局成都高原氣象研究所、電子科技大學、四川大學等多家科研機構和高校聯合孵化空天·靈眸、蓉城·夔牛等多個科研創新大模型；聯合120余家企業，在超大城市治理智能化、智能制造、智能金融、智能醫療、智能交通等場景形成有競爭力的人工智能解決方案240余個。
“除了提供公共算力服務以外，我們更多的是與企業深度綁定，為他們提供孵化平臺，特別是中小企業。幫助他們進行技術資源匹配、梳理商業模式、對接投融資等提供全方位的服務。”謝一明說，此外，在今年年初，成都率先開啟年度算力券申領工作，預計年度發放總額不超過1000萬元。這一政策也是為了更多潛在用戶實現“算力自由”。
各地政府競相重金投建智算中心，不僅限于一線城市。2023年，長春推出了總投資10億元的長春新區人工智能新基建（智算中心）項目。青島推出了總投資17.7億元的元宇宙智慧算力中心建設計劃。今年2月，哈爾濱平房區發展和改革局批復《哈投智算中心項目》，總投資4.6億元。5月，黑龍江宣布首個超大規模智算項目落戶雞西，總投資140億元。
不過，在智算中心建成后，如何高效地運營，確保其能夠穩定、安全地提供算力服務，則是運營者的另一道必答題。
唐雄燕表示，當前，部分地區盡管建設了大量的數據中心，但由于人才匱乏、技術落后，這些資源可能無法得到充分利用。如何有效盤活這些資源，提高其利用率，是西部產業發展亟待解決的問題。
“這與房地產市場的情況類似，地段好的房子往往更容易銷售。”唐雄燕說，因此，如何提高西部數據中心的吸引力，解決人才和技術短缺的問題，從而提升上架率和資源利用率，是當前面臨的關鍵問題。
適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系
算力是如此重要的資源，但當前對算力的利用仍然面臨諸多挑戰，特別是算力的利用率、混合算力協同調度、算力的分布均衡性等。IDC的數據顯示，企業分散的小算力利用率，目前僅為10%-15%，存在很大的浪費。
如何更好地統籌算力資源、如何像合理調配電力一樣精準調配算力，為廣大用戶提供算力服務，成為社會各界共同關注的焦點。
“算力網絡”應運而生——把全國各地大大小小的算力資源連接起來，統籌調度多元算力，形成一個統一調度的算力網絡，算力才能像水、電一樣“一點接入、即取即用”。
在此背景下，政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”意義重大。
PART 01
以網強算，打破“算力孤島”
縱觀人類歷次技術革命，每一次都是生產力的重新布局，都會編織一張新基礎設施“網絡”。蒸汽時代布局了一張“鐵路網”，電氣時代構建了一張“電網”，而數字經濟時代正在編織一張“算力網”。
“數字經濟時代，算力是新質生產力，算力網是促進全國范圍內各類算力大規模調度運營的數字基礎設施，構建全國一體化算力網、推動算力基礎設施化是國家現代化的重要標志之一。”劉烈宏說。當前，我國算力布局正處于連點成線、密織成網的階段。
2023年12月，國家發展改革委、國家數據局等部門聯合印發的《關于深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》（下稱《意見》），著眼于通用算力、智能算力、超級算力一體化布局，東中西部算力一體化協同，算力與數據、算法一體化應用，算力與綠色電力一體化融合，算力發展與安全保障一體化推進等五個“一體化”，旨在從戰略上加快綜合算力基礎設施體系和全國一體化算力網建設。
為什么需要建設一體化算力網？
劉烈宏表示，構建全國一體化算力網，是應對新一輪科技革命和產業變革的戰略舉措，是發展新質生產力、做強做優做大數字經濟、推動區域協調發展、推進數據要素流通、落實“雙碳”目標的關鍵一步。
“從時代發展看，構建全國一體化算力網可以整合和優化全國范圍內的算力資源，更好滿足各領域的計算需求，降低算力使用成本和使用門檻，助力我國在量子信息等前沿技術領域實現關鍵技術研究突破，賦能新興產業和未來產業，推動新質生產力加快發展。”劉烈宏說。
“AI要發展，先要建強算力基礎設施。”唐雄燕表示，構建全國一體化算力網可以有效聚合全國分散的算力資源，實現以網強算和算力基礎設施化服務。
高文認為，算力網對于新產業成長壯大也具有重要推動作用。大力發展算力網，才能滿足海量實時高效的計算需求。特別是在推進人工智能相關產業發展壯大方面，算力網通過匯聚海量數據、算法和算力資源，不僅能夠有效滿足新產業日益增長的計算需求，促進相關技術的創新和應用，也能夠為人工智能創新者提供豐富素材和實驗平臺，助力形成“人工智能+”的賦能范式。
“算力網絡是有中國特色的信息通信發展道路。”唐雄燕說，算力網所期望的目標，是讓計算能力能如同水、電等基礎設施一樣，普遍而便捷地為人們提供服務。但他也指出，算力與電力、水資源仍存在一定差異。算力并非物理上可移動的資源，比如不能簡單地將位于北京的服務器搬到上海去使用。所謂算力的移動性，并非指物理上的遷移，實際上是指計算任務的靈活分配與高效轉移。展望未來，在算力網構建完畢后，用戶將能像購買電力服務一樣，方便快捷地購買到算力服務，按需付費。
PART 02
加速織就“算力網”
構建全國一體化算力網，是一個跨領域、跨區域的極具復雜性的龐大工程。
《意見》明確，強化“東數西算”規劃布局剛性約束，進一步推動各類新增算力向國家樞紐節點集聚；以“結對子”方式推動西部國家樞紐節點與東部、中部城市建立跨區域算力資源調度機制，推動東西部之間形成規模化算力調度；重點依托國家樞紐節點算力資源，應用創新算法和關鍵技術，深化行業數據和算力協同；建立健全算力電力協同機制，支持國家樞紐節點地區利用“源網荷儲”等新型電力系統模式，探索分布式新能源參與綠電交易；全面強化國家樞紐節點安全防護能力，建設網絡和數據攻防演習靶場、算力網安全應用技術試驗場，在國家樞紐節點構筑全生命周期安全管控措施。
在這個背景下，政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”具有重要意義。
“當下的算力需求沒有完全反映未來新技術發展帶來的潛在算力增量。尤其是AI技術的落地可能會持續推高算力的需求，考慮到一旦沒有足夠的算力支撐，會妨礙AI的商用落地，進而影響AI技術迭代，同時也限制了產業的升級步伐，因此有必要超前建設數字基礎設施。”中金公司研究部執行總經理陳昊分析稱。
何寶宏表示，“適度超前建設數字基礎設施”旨在避免數字基礎設施滯后于經濟社會發展需求，造成發展瓶頸和浪費資源。
算力的基礎設施化并不是簡單的算力堆砌。在何寶宏看來，適度超前建設數字基礎設施的過程中，算力建設應關注三大重點：一是提高算力供給能力，二是優化算力資源配置，三是推動算力與各行業深度融合。
林恩輝表示，適度超前數字基礎設施建設是適應我國數字經濟發展的重要舉措，體現了我國的制度優勢，對于推動數字中國建設、實現中國式現代化具有重要意義。基礎設施具有戰略性、基礎性、先導性作用，是發揮我國超大規模市場優勢和內需潛力的基礎。適度超前建設數字基礎設施有利于拉動我國整體社會投資，以基礎設施投資帶動相關領域發展。有利于豐富產品供給，依托完善的算力基礎設施，創造出適應市場需求的算力應用產品，進而激發社會總需求，為我國數字經濟發展注入新動能。
實現“算力自由”還需跨越幾道坎
盡管我國算力基礎設施、算力技術高速發展，但我國算力發展距離充分滿足千行百業的算力需求還面臨多方面的挑戰。
PART 01
構筑自主可控的算力“底座”
算力技術所面臨的“卡脖子”問題，已經成為影響中國算力產業發展的重要因素。
算力實現的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各類計算芯片，并由計算機、服務器、高性能計算集群和各類智能終端等承載，海量數據處理和各種數字化應用都離不開算力的加工和計算。
“端側算力的主要物理承載是各類終端芯片，包括電腦/手機/汽車等智能終端中的CPU、GPU、存儲等。”中金公司研究部執行總經理陳昊分析指出，由于起步較晚，當前，我國發展水平距離海外先進技術依然有較大差距。經過這幾年國內算力產業的加速追趕，已可以滿足國內的基本要求，實現中低端產品的國產替代，但面向高性能的需求場景還是不具有優勢，整體仍處于追趕狀態。
林恩輝直言，我國智能算力供給存在不足，目前，我國智能算力的占比約為25%，與“2025年智能算力占比達到35%”的發展目標相比，仍存在不小的差距。此外，我國算力產業自主可控水平、算力中心能效水平等還有待進一步提高。
不過，中國算力產業的共識是，面向未來AI落地后無限的機遇，發展我國自主算力產業成為必選項。要立足掌握關鍵核心技術，圍繞計算層、網絡層、應用層、安全層四個方面加強科技攻關和自主研發，推動算力網關鍵核心技術基本實現自主可控、安全可靠。
PART 02
避免“一擁而上”
各地加碼競逐算力“新賽道”，也存在重復建設、資源浪費等風險隱患。
此前，為堅決避免數據中心盲目發展，在“東數西算”工程中，8個算力樞紐內規劃設立了10個數據中心集群，劃定了物理邊界，并明確了綠色節能、上架率等發展目標。比如，集群內數據中心的平均上架率至少要達到65%，可再生能源使用率要有顯著提升。
2023年12月出臺的《深入實施“東數西算”工程，加快構建全國一體化算力網的實施意見》也明確提出，“八大樞紐、十大集群”之外原則上不得新建大型或超大型數據中心。
智算中心的建設和運營成本可能非常高昂，包括基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的投入。如果資金籌措不當或運營不善，可能導致資源浪費和財政壓力。與此同時，目前，智算中心的運營模式仍處于探索階段，不同的運營模式可能帶來不同的風險。地方智算中心如果缺乏自我生存能力，可能會需要更多的市場補貼，這將給地方財政帶來負擔。同時，過多的補貼也可能擠壓其他正常企業的市場空間，對當地市場經濟造成一定的干擾。
何寶宏表示，政府應根據當地經濟發展情況和實際需求，制定科學合理的算力中心建設規劃。規劃應該明確算力中心的建設目標、布局、規模和時間進度等內容。
在唐雄燕看來，算力資源不應只關注“量”的增長，也應注重“質”的提升。一方面，算力基礎設施的投資效率和服務能力有待提升。應避免盲目上馬、無序建設，推動各類新增算力向國家樞紐節點集聚，實現算力規模化、集約化、綠色化發展。另一方面，算力基礎設施化的服務體系和商業模式也有待進一步探索。
“當前，算力建設如火如荼，但尚未充分明晰其后續的服務模式和商業盈利方式。”唐雄燕直言，眾多主體甚至部分科研機構，都在積極推進算力網絡的建設，如構建超算互聯網。然而，這些基礎設施的長期服務模式如何、由誰來提供服務與保障，都是在推進過程中需要深入思考的問題。例如，如果服務成本過高，用戶可能選擇自行購買算力資源。反之，如果服務價格過低，就需要確保出租率達到一定水平才能實現盈利。“當前國內大多數智算中心在建設思路上采取了算力性能發展優先、后拉動應用發展的策略，忽視了上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統的初期應用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應用場景需求。”陳昊分析指出，此外，在標準體系方面也不夠統一，后期跨區域算力資源調度和整合存在困難。在后期頂層統籌規劃過程中，應重點注意上述兩點問題，并積極推動智算中心建設評價體系的出臺，對統一技術標準、應用通用性支持方面都應設立具體的評價指標。
PART 03
求解“能耗之困”
算力的提升要消耗大量能源，能耗問題也日益凸顯。
《2022-2023全球計算力指數評估報告》中提到，在1000張英偉達V100 GPU上訓練GPT-3大模型共需14.8天，在數據中心電能使用效率（PUE）為1.1的條件下，總能耗將達到1287MWh，以2021年中國人均生活用電水平計算，單次大模型訓練耗電相當于一個人4年的生活用電總量。
傳統的算力能耗也在增長。公開數據顯示，2022年，全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時，占全社會用電量約3%。2021年，全國數據中心耗電量為2166億千瓦時，為同期三峽電站累計發電量1036.49億千瓦時的兩倍。
算力需要耗費大量電力，如何應用綠電是未來算力產業亟待解決的問題。我國目前正積極引導信息基礎設施的綠色化、低碳化，對新建大型、超大型數據中心的電能利用效率（PUE值）明確了相應要求。
陳昊表示，大力發展新建清潔綠色能源，無疑是解決算力高能耗需求下兼顧節能減排最好的解決方案。此外，數據中心的選址應考慮自然散熱條件良好、綠色能源充沛的地方；數據中心的規劃設計應考慮到能耗比更優的設計方案，例如采用液冷的散熱技術、自動化智能化水平更高的運維管理平臺等，均有助于節能減排。此外，采用更先進制程的芯片，提升算力效率也都有助于整體能耗的降低。
“從長遠來看，還是要建立綠色算力中心。”何寶宏說，從算力中心的規劃、設計、建設到運營全過程，都應貫徹綠色低碳理念。采用綠色建筑材料、高效節能設備、智能化管理系統等，打造綠色、低碳、智能的算力中心，為算力產業的可持續發展提供有力支撐。
（ 責任編輯：涂慧 新聞報料：2729868 ）
